All research
Araştırma · Better Router soy ağacı
Kalite, maliyet, gecikme ve güvenilirlik altında uyarlanabilir yönlendirme.
Heterojen LLM kolları arasında seçim yaparken öğrenilmiş politikaların deterministik Better Router tarzı bir tabanı geçip geçemeyeceğini soran tekrarlanabilir bir çalışma.
Açık araştırma deposuStudy scope
Better Router Adaptive, kanonik RouterBench veri setinde dört yönlendirme stratejisini karşılaştırır: deterministik kural proxy'si, XGBoost utility tahmincisi, LinUCB bağlamsal bandit ve çevrimdışı oracle üst sınırı.
Methods and protocol
Utility fonksiyonu
Primary score balances quality, normalized cost, normalized latency, and error rate: U = 0.65Q − 0.20Cn − 0.10Ln − 0.05E.
Veri sözleşmesi
Kontrollü görev grupları, köken alanları ve pickle dönüşümünden önce RouterBench SHA-256 doğrulamasıyla prompt_id ve model_id anahtarlı kanonik satırlar.
Değerlendirme disiplini
prompt_id'ye göre bölünme—asla satır sızıntısıyla değil—regret, güven aralıkları ve elle yazılmış değil çalışmalardan üretilen artefaktlar.
Publications and repositories
Publications and repositories
Evidence and status
Araştırma · Better Router soy ağacı
- XGBoost veya LinUCB hakkında henüz ampirik sonuç iddia edilmiyor.
- README figürleri demonstration etiketli sentetik fixture kullanır—nihai deneysel kanıt değil.
- Çalışma gölge değerlendirme ve gizlilik incelemesine kadar üretim Better Router'dan izole kalır.