All research

Onderzoek · Better Router-lijn

Adaptief routing op basis van kwaliteit, kosten, latentie en betrouwbaarheid.

Een reproduceerbaar onderzoek dat onderzoekt of geleerde policies een deterministische Better Router-baseline kunnen overtreffen bij heterogene LLM-arms.

Open onderzoeksrepository

Study scope

Better Router Adaptive vergelijkt vier routingstrategieën op een canonieke RouterBench-dataset: een deterministische regelproxy, een XGBoost-utilityvoorspeller, een LinUCB-contextuele bandit en een offline-orakel bovengrens.

  1. Utilityfunctie

    Primary score balances quality, normalized cost, normalized latency, and error rate: U = 0.65Q − 0.20Cn − 0.10Ln − 0.05E.

  2. Datacontract

    Canonieke rijen op prompt_id en model_id met gecontroleerde taakgroepen, herkomstvelden en RouterBench SHA-256-verificatie vóór pickle-conversie.

  3. Evaluatiediscipline

    Splits op prompt_id—nooit op row leakage—met regret, betrouwbaarheidsintervallen en artefacten gegenereerd uit runs in plaats van handgeschreven resultaten.

Publications and repositories

Publications and repositories

Evidence and status

Onderzoek · Better Router-lijn

  • Er worden nog geen empirische conclusies over XGBoost of LinUCB geclaimd.
  • README-figuren gebruiken een synthetische fixture gelabeld als demonstratie—geen definitief experimenteel bewijs.
  • Onderzoek blijft geïsoleerd van productie-Better Router tot shadow-evaluatie en privacyreview.