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Ricerca · Lineage Better Router
Routing adattivo su qualità, costo, latenza e affidabilità.
Uno studio riproducibile che chiede se policy apprese possano superare una baseline deterministica scegliendo tra bracci LLM eterogenei.
Aprire repository di ricercaStudy scope
Better Router Adaptive confronta quattro strategie di routing su un dataset canonico derivato da RouterBench: proxy di regole deterministiche, predittore di utilità XGBoost, bandit contestuale LinUCB e oracle offline come limite superiore.
Methods and protocol
Funzione di utilità
Primary score balances quality, normalized cost, normalized latency, and error rate: U = 0.65Q − 0.20Cn − 0.10Ln − 0.05E.
Contratto dati
Righe canoniche per prompt_id e model_id con gruppi task controllati, campi di provenienza e verifica SHA-256 RouterBench prima di conversione pickle.
Disciplina di valutazione
Split per prompt_id — mai row leakage — con regret, intervalli di confidenza e artefatti da esecuzioni.
Publications and repositories
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Evidence and status
Ricerca · Lineage Better Router
- Non si affermano ancora conclusioni empiriche su XGBoost o LinUCB.
- Le figure README usano un fixture sintetico etichettato dimostrazione — non evidenza sperimentale finale.
- Lo studio resta isolato dal Better Router di produzione fino a valutazione shadow e revisione privacy.